智赋新质 全域焕新！中国中铁AI成果亮相2026世界人工智能大会

当日下午，国务院国资委在“智赋新质 全域焕新”企业人工智能高质量发展论坛上，专场发布“百域智数”中央企业行业高质量数据集和“百业智景”中央企业人工智能战略性高价值场景。中国中铁所属中铁大桥局、中铁二院两项核心AI成果成功入选，展现了企业在核心主业的人工智能创新实力。

本次发布中，中铁二院自主研发的“铁路线路走向规划与智能选线场景”入选“百业智景”优秀成果；中铁大桥局牵头构建的“桥路病害智能识别数据集”入选“百域智数”优秀成果。两项成果充分展现出中国中铁在人工智能赋能传统基建领域，实现“数据—模型—场景”深度融合的创新突破，有力彰显了企业在基础设施智能运维、智能勘察设计等领域的硬核创新实力，更为行业数字化转型提供了可复制、可推广的标杆范例。

中铁二院自主研发的“铁路线路走向规划与智能选线场景”，聚焦勘察设计核心环节，针对铁路选线长期依赖人工经验、方案比选周期长等行业难题，首创“宏观—中观—微观”多尺度协同决策机制，融合多约束空间成本模型、启发式智能寻优算法和大模型智能体，可在短时间内稳定生成满足规范要求的线路方案群，有效避免高价值方案遗漏。该成果已在高原铁路、成渝中线等项目中应用，针对100公里级铁路、50公里宽走廊、30米高分辨率网格的标准工况，可在10分钟内完成数据构网并自动生成30个以上可行方案，单方案平均搜索时间仅10—30秒，方案比选决策周期缩短约60%，设计人力成本降低约40%，项目建设成本节省3%—5%。

中铁大桥局牵头构建的“桥路病害智能识别数据集”，汇聚了10万余张多类型桥梁、道路病害的高质量图像，覆盖混凝土剥落露筋、钢结构锈蚀、路面坑槽、伸缩缝破损等十余类病害，配套完善的精细化标注信息。依托该数据集，研发团队成功开发出基于多尺度特征融合的复杂病害智能精准识别算法及系列软硬件产品，实现了智能手机、高清监控设备、无人机和车载巡检设备对桥路病害的联动智能识别，突破了复杂工程环境下病害识别准确率不足的行业难题。应用该技术后，病害识别准确率可提升10%—20%，1公里桥梁病害的图像处理时间从原有的3天缩短至半天，道路巡查车更可在100公里/小时的行驶时速下实时识别病害图像，大幅提升了桥路病害的处理效率，显著增强了养护决策的科学性。